物联网还需要取长补短

维易网：如果要对大脑的工作方式进行彻底的研究，你觉得会是怎样的一幅工作情景?一群生物学或者医学专家聚精会神的观察着显微镜下的大脑切片，忙碌于各种试管与培养皿之间?事实上，现在对于大脑的研究已深入到细胞和分子水平,一些重大问题已在分子水平上找到答案，在这种微观的层面上的研究产生的信息量非常巨大，传统的生物医学已经无法有效的分析和利用这些数据，必须求助于数据科学家与大数据分析。

 

 

   科学家利用大数据分析绘制人脑图谱

 

   几个月前，美国宣布了一项“创新神经技术脑研究计划”，旨在探索大脑的活动机制，绘制脑活动全图，这项计划在神经元细胞层面上进行研究，目的是探寻神经元细胞的分子生物学特征，揭示神经元之间不同的连接方式，了解神经元如何产生、传导信号。而人脑中神经元的数量有近千亿，要绘制完整的大脑图谱，就必须取得海量的信息数据来进行分析比较，因此，在研究现场，你只会看到高性能的计算机在有条不紊的工作，数据科学家们忙碌于大数据分析，并将结果反馈到脑神经专家那里。

 

   大数据分析等物联网技术在传统学科上的应用屡获成功，在这种相互的作用之下，不仅传统学科取得了新的突破，物联网也在吸取着传统学科的精华，使自己变得更出色。

 

   物联网与脑科学的融合

 

   物联网技术内涵的广泛性是以前的新技术都不曾出现过的，它涵盖的领域与要实现的目标实在是太广，这种特殊性，也注定了物联网必须靠不断吸收传统学科的技术或思想，使之变成自己的新技术。

 

   脑神经元的研究可以借助大数据分析，反过来，物联网也可以从脑神经科学中学到许多东西，人的大脑是一个神奇的造物，神经元细胞之间的连接分工堪称完美，如果物联网能从人脑神经网络中得到启发，在网络架构形式方面，一定能得到最优解决方案。

 

   物联网系统的目的之一就是实现应用层终端的智能识别与控制，现在的阶段还很初级，如果物联网终端能仿造大脑的构造(当然现在不太可能)，达到人工智能的水平，那么物联网系统就不是像现在这样仅仅进行简单的智能识别，而是真正成为人类的智能管家。